AI-adoptie stokt zelden op het model. Het stokt op drie bouwstenen eromheen: de kennis die AI kan gebruiken, de vaardigheid van de mensen, en het werkproces waarin het samenkomt.
Bespreek je situatieHetzelfde patroon zien we steeds terug. Een organisatie koopt licenties, traint mensen, en zes maanden later is het dagelijks werk nauwelijks veranderd. De tool werkt prima. Het werk eromheen is alleen nooit ontworpen.
01
Je AI is zo goed als de context die je geeft.
Lees toelichtingAI kan alleen werken met wat het kan lezen. De kennis die jouw organisatie effectief maakt zit verspreid over hoofden, oude PDF's, rommelige SharePoints en ongeschreven afspraken. Zonder structuur blijft de output algemeen.
02
Vaardigheid komt door oefenen op echt werk.
Lees toelichtingEen training is het startpunt. Echt vaardig worden vraagt herhaling, feedback en ruimte om dingen verkeerd te doen. Veel organisaties denken dat een training genoeg is. Dat is het zelden.
03
AI levert pas waarde als de werkwijze meeverandert.
Lees toelichtingDe meeste organisaties beginnen bij de tool en zoeken use cases. Wij beginnen bij het werk: waar begint de taak, welke beslissingen vallen onderweg, waar is menselijk oordeel nodig, en wat kan AI ondersteunen?
Een adviestraject begint altijd bij een kennismaking van een uur. We luisteren naar je situatie, doelen en wat er tot nu toe is geprobeerd. Vanuit daar bepalen we samen of en hoe we verder gaan. Geen standaardaanpak, geen vaste doorlooptijd: wat je nodig hebt verschilt per organisatie.
Bouwsteen 1, Huis op orde
Promptbibliotheken, contextdocumenten en best practices per rol. Zodat wat werkt niet bij individuen blijft hangen maar schaalbaar wordt.
Bouwsteen 2, Mensen met vaardigheid
We bouwen vaardigheid op waar het werk gebeurt: champions trainen, peer-review-momenten inrichten, oefentijd beschermen, en managers leren hoe ze AI-ondersteund werk reviewen.
Bouwsteen 3, Werkproces ontworpen
Per team bekijken we welke taken veranderen door AI, welke afspraken nodig zijn en hoe de nieuwe manier van werken eruitziet. Getest met het team zelf, op de werkvloer.
Eenmalige pilots verdampen. Duurzame adoptie heeft ritme nodig. Per kwartaal evalueren we wat werkt, scherpen we werkwijzen aan en bouwen we de kennisbank verder uit.
Per kwartaal: experimentplan, begeleiding bij uitvoering, evaluatie en vervolgadvies.
Elke week staan wij voor groepen professionals die AI proberen in te zetten in hun dagelijks werk. We weten waar het vastloopt: bij werkafspraken, rolverdeling en kennisdeling. Onze aanbevelingen komen daar vandaan. Lees hoe onze klanten dat ervaren.
Bij BNG Bank werden 94 use cases die uit onze trainingen kwamen de roadmap voor het AI-beleidsteam.
Voor vraagstukken buiten onze directe expertise werken we samen met specialisten uit ons netwerk. Zo schakelen we partners in voor technische implementatie (Macaw, Archipel) en adoptieprogramma's, zonder dat je met meerdere partijen hoeft te onderhandelen.
3.500+
gesprekken met professionals
100+
organisaties begeleid
Training + advies vanuit één team
Waar staat je organisatie met AI? Wat loopt, wat niet? Vul het formulier in, dan denken we mee.
